25/11 | Oltre i dati: la Data Science nell'era dell'Intelligenza Artificiale tra opportunità e inclusione
La trasformazione digitale e l'avvento dell'Intelligenza Artificiale stanno ridefinendo il mercato del lavoro e le competenze necessarie per guidare l'innovazione. In questo scenario, la Data Science si conferma uno strumento chiave non solo per le decisioni aziendali, ma anche per comprendere e contrastare fenomeni sociali complessi come gli stereotipi e le barriere di genere.
In occasione della Giornata internazionale per l'eliminazione della violenza contro le donne, il Master ADABI (Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science) – in collaborazione con SAA - School of Management, Università di Torino, Metis Ricerche e CSI Piemonte – organizza l'evento: "Oltre i dati: la Data Science nell'era dell'intelligenza artificiale. Prospettive e opportunità, oltre le barriere di genere".
Dettagli dell'evento
Data: Mercoledì 25 novembre 2026
Ora: A partire dalle ore 14:00
Luogo: Campus Einaudi, Blocco D4 - Aula G3 (Lungo Dora Siena, 100/A, Torino)
Modalità: Ibrida (Interventi teorici in presenza e da remoto; sessione pratica esclusivamente in presenza)
Perché partecipare?
L'incontro si rivolge a studentesse, professionisti e a tutte le persone interessate ad approfondire le opportunità offerte dal mondo dei dati e dell'AI, con un focus sul superamento del divario di genere nelle discipline STEM.
Programma e Speaker
Ore 14.00 – Sessione di Interventi (In presenza e da remoto)
Presentazione del Master ADABI A cura delle docenti Angela Appendino (CSI Piemonte), Veronica Baldisserri (Metis Ricerche), Giuliana Bonello (esperta), Prof.ssa Maria Teresa Giraudo (UniTO) e Prof.ssa Rosa Meo (UniTO).
Dati, algoritmi e violenza di genere: riconoscere i rischi, costruire il cambiamento Monica Cerutti – Segretaria Generale UN Women Italy, Ambassador Women in AI Italy, Ricercatrice UniTO.
Quando i dati hanno un genere: salute femminile, gender data gap e intelligenza artificiale Sabrina Scarpati – Presidente di Femtech Italy APS.
I bias: come riconoscerli e gestirli Donatella Mosso – Responsabile Comunicazione e Relazioni esterne Fondazione Piemonte Innova.
Oltre gli algoritmi, le voci delle donne: MaDAMA - Women & Data Talk Sofia D'Alessandro – Women Ambassador di DAMA Italy.
Ore 15.00 - 17.30 – Sessione Pratica (Solo in presenza)
Un workshop interattivo a posti limitati (max 18 partecipanti) per analizzare dati reali sull'andamento dei percorsi di studio in Europa e in Italia nell'ultimo decennio.
I partecipanti lavoreranno in piccoli gruppi affiancati dalle tutor Veronica Baldisserri, Maria Teresa Giraudo e Stefania Serrami, utilizzando linguaggi di riferimento per l'analisi dati come R, Python e SAS. Nota: Non sono richieste competenze preliminari di programmazione.
Come Iscriversi
La partecipazione è gratuita previa registrazione online.
Accedi alla pagina Eventbrite dell'evento
Scegli se partecipare online o in presenza.
Per candidarti alla sessione pratica (18 posti), completa il breve modulo richiesto durante la fase di iscrizione.
Non perdere l'occasione di scoprire le potenzialità della Data Science e di contribuire a un futuro digitale più equo e inclusivo!
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